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Un agent conversationnel IA est un logiciel qui dialogue avec une personne en langage naturel, par écrit ou à la voix, et dont les réponses sont rédigées par un modèle de langage au lieu d'être choisies dans une liste écrite à l'avance. Pour un indépendant, la forme la plus simple est un assistant de site qui répond aux questions des clients à partir de tes documents et te passe la main pour le reste.

Pour installer OpenClaw sur macOS, Linux ou WSL2, lance le script officiel curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash ; sous Windows, passe par l'application Windows Hub. Le script installe Node si besoin, puis OpenClaw, puis lance la configuration. Au 28 septembre 2026 (version 2026.9.6), il faut Node 24.16+ ou 26.1+. Installe ensuite le service et vérifie qu'il tourne.

Le commerce agentique désigne les achats en ligne où un agent IA cherche les produits, compose le panier et règle la commande pour le compte d'un acheteur, dans des limites que celui-ci a validées : montant, marchand, durée. Dans les protocoles publiés, le marchand reste le vendeur : il fixe le prix, encaisse avec son propre prestataire de paiement et gère la commande.

L'IA agentique désigne un système auquel tu délègues un objectif, qui choisit lui-même les étapes pour l'atteindre, et qui agit sur des applications extérieures au lieu de se contenter de te répondre. C'est le seul point commun aux définitions qui font autorité. Le reste, le nombre d'agents, l'apprentissage, la proactivité, change selon la source que tu lis.

Un agent IA est un système où un modèle de langage décide lui-même, pendant l'exécution, quelles étapes suivre et quels outils appeler pour atteindre un objectif, jusqu'à ce qu'il juge la tâche terminée ou qu'une limite l'arrête. Ce qui le sépare d'un chatbot ou d'une automatisation ordinaire n'est pas son intelligence, c'est une seule question : qui choisit l'étape suivante, ton code ou le modèle ?

Hermes Agent, de Nous Research, et OpenClaw sont deux assistants IA open source sous licence MIT : tu les pilotes depuis une messagerie, ils gardent une mémoire, écrivent leurs propres compétences et lancent des tâches planifiées. Au 18 septembre 2026, les deux exécutent par défaut les commandes sur la machine qui les héberge ; Hermes filtre les commandes dangereuses, OpenClaw ne demande aucune approbation.

Pour créer un agent IA, il faut trois pièces : un modèle de langage appelé par API, des outils décrits au modèle (un nom, une description, des paramètres) et une boucle. À chaque tour, le modèle demande un outil, ton code l'exécute et renvoie le résultat, jusqu'à ce que le modèle réponde ou qu'un plafond de tours l'arrête. Voici le programme complet, en Python, avec un exemple dont tu connais la bonne réponse.

Le fine-tuning d'un LLM consiste à poursuivre l'entraînement d'un modèle existant sur tes propres exemples, pour qu'il adopte un comportement précis : classer, répondre dans un ton, trancher dans un format. Il n'apprend pas au modèle des faits qui changent et, face à un prompt mis en cache, il ne réduit la facture que s'il permet de descendre d'une taille de modèle. La décision tient en trois questions.

OpenClaw ne fournit aucune intégration de courtier : la liste officielle des outils intégrés ne contient ni broker ni marché. Le trading arrive donc par une skill tierce, que la documentation demande de traiter comme du code non fiable, ou par un programme que tu écris. Ce qui décide de tout ensuite, c'est qui détient la clé qui passe l'ordre : le modèle, ou ton code.

OpenClaw est un assistant IA open source que tu peux héberger et utiliser depuis des messageries comme Telegram ou WhatsApp. Il relie un modèle à des outils capables de lire des données ou d'agir sur des services. Avant l'installation, prépare l'accès au modèle, une machine disponible et un premier usage limité ; vérifie les permissions avant de connecter tes comptes.